AIbase
ホーム
AIツール
AIモデル
MCP
AIニュース
JA
モデル選定
タグ
文書レベルのXLM - R埋め込み

# 文書レベルのXLM - R埋め込み

Ner English Ontonotes Large
Flairに付属の英語の18種類の命名エンティティ認識の大規模モデルで、Ontonotesデータセットを基に訓練され、XLM - R埋め込みとFLERT技術を採用しています。
シーケンスラベリング 英語
N
flair
176.21k
96
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase